Works

実績紹介

AIとテクノロジーを活用した、さまざまなプロジェクトの実績をご紹介します。

AI Agent 自動化

AIエージェントによるサイト自律運用

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プロジェクト概要

AIエージェントがWebサイトのコンテンツを自動分析・更新するシステムを開発。ユーザー行動データに基づいて最適な情報提供を実現し、人手をかけずにサイト価値を継続的に向上させます。

課題と解決

従来、Webサイトのコンテンツ更新は手動で行われ、担当者の負担が大きく更新頻度にも限界がありました。AIエージェントの導入により、コンテンツの分析・生成・更新を自動化。24時間365日、常に最新かつ最適な情報を提供できる体制を構築しました。

技術的なポイント

  • Claude APIを活用した自然言語によるコンテンツ生成
  • ユーザー行動データの収集・分析パイプライン構築
  • FastAPIによるRESTful APIの設計・実装
  • Tailwind CSSによるレスポンシブフロントエンド

成果

80%

運用コスト削減

成果

5倍

コンテンツ更新頻度

使用技術

FastAPI Claude API Tailwind CSS Docker

Data Analysis Dashboard

株取引分析ダッシュボード

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プロジェクト概要

リアルタイムの株価データをAIが分析し、トレンド予測とリスク評価を自動化するダッシュボードを開発。直感的なUIで投資判断をサポートします。

課題と解決

大量の株価データを手動で分析するには膨大な時間がかかり、リアルタイムの判断が難しい状況でした。WebSocket通信によるリアルタイムデータ処理と、AIによる自動分析機能を組み合わせ、データの可視化と意思決定の高速化を実現しました。

技術的なポイント

  • WebSocketによるリアルタイムデータストリーミング
  • REST APIによる過去データの取得・分析
  • Dockerコンテナによるマイクロサービスアーキテクチャ
  • レスポンシブ対応のインタラクティブチャート

成果

90%

分析時間短縮

成果

Real-time

データ処理

使用技術

Docker REST API WebSocket PostgreSQL

DevOps AI Engineer

VPS常駐AIエンジニア

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プロジェクト概要

24時間稼働のAIエンジニアがVPS上に常駐するシステムを開発。コードレビュー、バグ修正、新機能開発を自然言語の指示だけで自動実行し、夜間や休日もシステムを見守ります。

課題と解決

小規模チームでは、24時間体制でのシステム監視や迅速なバグ対応が困難でした。AIエンジニアをVPS上に常駐させることで、人間の開発者がいない時間帯でも、システムの監視・修正・改善が継続的に行われる環境を実現。開発チームの生産性を大幅に向上させました。

技術的なポイント

  • Claude Codeによる自律的なコーディング環境
  • WebSocketを活用した双方向リアルタイム通信
  • Node.jsプロセスのsystemdによるデーモン化と自動復旧
  • Git連携による変更の自動コミット・プルリクエスト作成

成果

3倍

開発速度

成果

24h

対応

使用技術

Claude Code Node.js WebSocket systemd

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